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　　近日，工业和信息化部印发了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》。该《行动方案》指出支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通。推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、数据清洗、质量评估等治理工具，提升数据治理水平。推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集。支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式新业态，强化数据跨域管控，为数据流通提供安全可信环境。

　　1月13日，四川省发展和改革委员会等9部门联合印发《关于支持数字经济高质量发展的若干政策措施》，围绕六方面推出了17条政策。政策“含金量”十足，最高资金支持达3000万元。其中人工智能1号创新工程提到，鼓励企业牵头建设符合国家相关标准要求的高质量数据集，安排资金支持行业高质量数据集、人工智能语料库、数据标注公共服务平台、数据集管理服务平台、数据训练场5类项目建设。单个项目安排不超过核定总投资的25%、最高1000万元的资金支持。

　　1月16日上午，湖南省政府新闻办举行《长株潭要素市场化配置综合改革试点行动方案（2025—2027年）》新闻发布会。会上指出方案强调完善新型要素配置机制，强调推动各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。比如，聚焦数据要素高效配置，提出推动公共数据授权运营在长株潭率先落地，探索建立中部地区数据流通交易枢纽，着力优化湖南数据产业生态。比如，聚焦“人工智能+”、文化科技等重点领域和4×4现代化产业体系，推进新兴产业“准入+场景+要素”改革，形成一批场景规模化开放应用，为新质生产力培育壮大提供要素支撑。

　　1月16日，《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》政策解读新闻发布会举行。安徽省发展改革委正在体系化推动新型基础设施建设，一体推进人工智能下游赋能应用、中游技术供给、上游基石产业培育。推动人工智能与制造业全链条、全要素深度融合，重点推进三方面工作：一是强化大模型产品创新，培育一批标杆型工业模型。二是深化重点行业赋能，打造一批高质量示范场景。三是优化产业生态，完善“龙头引领、梯队培育、平台支撑”的发展机制，建设人工智能赋能新型工业化示范区。

　　1月11日，国家医保局发布《关于开展医保云建设试点申报工作的通知》。《通知》明确开展“个人医保云”建设试点申报工作，探索构建覆盖全人群、全周期、全场景的智慧医保管理新范式。国家医保局将以全国统一医保信息平台为基础，以数据要素为核心驱动，遵循“要素归集、资源整合、智能应用、多方赋能”的建设路径，构建省（市）域个人医保云。通过汇聚、治理和应用多维度的个人医保健康数据，精准绘制包含个人医保健康档案、财务档案、信息档案等的个人医保画像。

　　8、天津北方高端数据标注产业园正式揭牌，北方人工智能数据标注产业创新服务平台同步上线日，“数智赋能·标注未来”主题发布会在天津滨海新区召开，北方高端数据标注产业园正式揭牌。该产业园作为天津市数据局和滨海新区人民政府共同指导打造的首个数据类产业园区，重点依托MSD片区的国家级人力资源产业园、中国北方首家数字游民国际人才港等资源，叠加滨海中关村、泰达中小企业园片区人才集聚、办公成本优化等多重优势，并通过与北方大数据交易中心等重大载体平台紧密联动，为新区加快建设具有全国影响力的高端数据标注产业聚集地和样板区提供坚实支撑。会上，北方人工智能数据标注产业创新服务平台同步上线。

　　1月16日，海南省大数据发展中心发布关于征集人工智能应用场景需求的通知。该通知指出结合人工智能发展趋势和海南省“4+3+3”产业体系、自贸港产业发展特点，重点围绕旅游业、现代服务业、高新技术产业、热带特色高效农业、南繁种业、深海科技、商业航天、高端购物、医疗、教育等领域，征集各单位应聚焦实际应用需求，具备明确的应用场景、解决的核心问题和预期目标，需要利用人工智能解决的痛点、难点应用场景，促进人工智能在经济社会民生等领域的广泛应用。

　　1月12日，广东省政务服务和数据管理局公开征集公共数据开放需求。本次征集面向所有对公共数据有需求的个人、法人及其他组织，包括但不限于各类企业，特别是科技创新企业、中小微企业、数据服务商等；科研机构与高校，从事科学研究、技术开发的院所、实验室及高等院校；社会组织和团体，行业协会、基金会、社会公益组织等；广大市民，对公共数据有使用需求的开发者、爱好者等。调查问卷的征集内容主要包括：数据需求领域、数据使用用途、数据颗粒度需求、数据获取方式、期望的数据信息以及数据开放目前存在的问题和下一步改进方向等。

　　1月6日至1月7日，河南省首单数据资产证券化（ABS）产品、首单省级知识产权证券化（ABS）产品相继成功簿记，将于深圳证券交易所挂牌。两只产品均由河南中豫信用增进有限公司提供增信支持。“中豫信增-首创-鑫欣-豫数启航数据资产1期资产支持专项计划”，发行规模4.1亿元，期限2年，票面利率2.58%，认购倍数2.49，边际倍数2.58。“中豫信增-首创-鑫欣-知识产权1期资产支持专项计划”，发行规模4.3亿元，期限2年，票面利率2.55%，认购倍数2.45，边际倍数5.56。

　　近日，江苏省数据交易所人工智能行业专区与AI-Agent特色专区已全面上线，并取得初步运营成效，不仅吸引一批人工智能头部企业入驻，更成功完成全国首例具身智能数据集场内交易。专区建设的核心逻辑，是用生态思维破解行业痛点，实现“数据—技术—场景”的精准匹配。人工智能行业专区与AI-Agent特色专区已成功吸引百融云创、节拍数韵、卓繁信息、元卓科技、上海晏鼠、箸境智能、大汉软件等一批人工智能领域头部企业成为战略/认证数商，或上架高质量数据产品。

　　近日，中国电子数据产业集团响应国家数据要素市场化配置改革部署，与深圳数据交易所深化战略合作，取得阶段性重要成果。截至2025年12月24日，数据产业集团旗下首批共384项高质量数据产品，已在深圳数据基础设施平成登记，覆盖资本市场服务、互联网及相关服务、行政监督检查机构、社会保障、其他房地产业、教育等行业。本次登记的数据产品内容丰富、结构清晰，覆盖企业征信、个人合规评估、产业经济分析、政务服务支撑、跨境合规服务等关键领域。

　　江西省数字产业集团有限公司是经江西省人民政府批准设立的国有独资公司，是落实江西省数字经济“一号发展工程”、数字江西战略实施，服务数字政府建设、推动产业数字化转型、助推数字经济发展的市场化、专业化、集团化省级数字产业平台。主营业务包括数字政府建设运营、数字产业化、产业数字化、数据要素、生态孵化培育，重点履行保障数字政府建设。本次招聘岗位为江西倬云数字产业集团有限公司副总经理1名（按江西数字集团中层副职管理）。

　　江苏省数据集团有限公司是经省委、省政府批准，于2024年成立的省属企业，注册资本金人民币30亿元。江苏省数据集团是江苏省数据要素整合的重要平台、公共数据授权运营主体、重要行业数据运营可靠第三方以及省级数据交易场所建设和运营主体。积极承担数字政府、智慧城市、数字基础设施建设和运营任务，提供网络信息安全产品与服务，开展基于数据赋能的智库咨询业务以及数字产业投资。本次招聘岗位有江苏省数据集团有限公司安全管理部副总经理。

　　江苏省数据集团数字科技有限公司成立于2017年12月，注册资本1.2亿元，系江苏省数据集团全资子公司。作为集团政企数字化服务的主要实施平台，江苏数科秉持“一体两翼”发展战略，即以数字基础设施建设与运营为主体，以密码应用业务和网络数据安全服务为两翼，主营业务涵盖政企数字化服务、电子认证运营服务，网络安全系统开发、信息技术集成服务以及第一类增值电信业务等领域。本次招聘岗位有项目经理、解决方案经理、运营经理、网络安全工程师、数据安全工程师等。

　　泰国投资委员会（BOI）在近期的新闻稿中表示，已批准7个新的数据中心项目，总投资额达31亿美元（约合968.8亿泰铢）。这7个获批项目包括：True Internet Data Centre：包含三个项目，总投资额453亿泰铢，选址于春武里府（Chonburi）和北榄府（Samut Prakan），IT负荷容量达223MW。GSA Data Centre 05：包含两个项目，总投资额372亿泰铢，选址于罗勇府（Rayong）和北榄府，总IT负荷为120MW。Stellar DC：投资额80.5亿泰铢，选址于曼谷，IT负荷为25MW。Freyr Technology (Thailand)：一家总部位于新加坡的公司，专注于数据托管业务，投资额63.2亿泰铢，项目位于罗勇府和北榄府。

　　国家工业信息安全发展研究中心副总工程师汪礼俊表示，《指引》的发布，不仅展示了“以数据赋能，为场景赋智”的商贸流通新图景，也为数据要素的场景化价值释放提供了多元路径。数据要素通过与商贸流通应用场景深度融合，正不断重塑“人-货-场”关系，催生更多创新型商业模式和服务形态，为商贸流通领域带来前所未有的变革。与此同时，商贸流通领域存在着产业链全链条数据流通仍存壁垒、数据质量和模型能力亟待强化、数据跨境流动面临合规监管风险等挑战，制约着商贸流通行业数据要素的深度应用与价值释放。

　　数据科技创新为要素全生命周期高效运转提供全链条支撑：以隐私保护计算、密态数据控制等技术打破“数据孤岛”，实现数据合规“供得出”；依托区块链、可信认证等技术构建溯源体系，解决权属不清问题，保障数据有序“流得动”；通过人工智能、大数据分析深挖价值，推动数据向“资产”“产品”转化，实现高效“用得好”；以零信任架构、动态脱敏等技术筑牢安全防线，确保数据“保安全”。作为打通流通堵点的“金钥匙”与价值最大化的“压舱石”，数据科技创新是数据要素市场化改革的核心引擎。

　　近日，辽宁日报记者采访了辽宁省数据局党组书记、局长艾红锷。艾红锷局长指出辽宁省数据局立足主责主业，加速推进“人工智能+”行动，聚焦算力、资本、场景、人才等核心要素，以“‘硬设施’夯实基础、‘软平台’优化生态”双轮驱动，促进人工智能全方位赋能千行百业，为经济高质量发展注入新动能。“硬设施”和“软平台”既是人工智能发展的支撑，也是辽宁省急需补齐的短板弱项。艾红锷认为，在“硬设施”建设方面，要重点夯实两项基础。一是夯实算力、数据流通等新型基础设施基础。二是夯实数据资源基础。

　　《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》系统性地勾勒出数据要素赋能金融服务的完整图谱，这49个领域不仅覆盖了国民经济的关键环节，也集中体现了数据要素破解传统金融难点的创新路径。从宏观经济视角看，数据要素赋能金融服务是构建新发展格局的关键支点。当前我国经济正从高速增长阶段转向高质量发展阶段，亟需通过数据要素的乘数效应提升全要素生产率。金融作为现代经济的核心，通过数据要素与其他产业的交叉融合，能够有效降低信息不对称，优化资源配置效率。

　　《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》强调解决其绿色发展面临的问题，既要加快绿色电力使用，也要构建智能化管理平台。一是随着新能源汽车的普及进程不断加快，充电桩成为重要的新型基础设施。为提升充电桩智能化与绿色化水平，《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》提出通过构建安全充电综合平台，有效实现充电设施的实时监控、消防预警以及资源统筹等管理功能。二是传统智算中心高能耗问题日益显现，为破解智算中心能耗高速增长困局，《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》提出利用源网荷储一体化设施为智算中心提供绿电，同时搭建智能化管理平台，支撑智算中心绿色化升级。

　　所谓的“数据空间”，本质上是一个开放型数据生态，能够吸纳更多的利益相关者。现阶段商业银行业务汇聚的各类数据，如水电燃等场景数据，未来有望拓展至保险、能源等行业，进而不断扩大整个生态系统。除了金融行业之外，或许还有其他潜在的应用场景，如可以通过与其他行业公司合作形成一个大的联盟平台来协同发展。现在AI可以简单分为三类，传统AI、生成式AI、Agentic AI，当前生成式AI占比最大，但我认为未来Agentic AI占比会逐渐增加。因为过去数字化转型所解决的问题主要集中在满足需求层面，而未来的AI技术应致力于提升生产力，例如管理银行账户或协助公司审批贷款等金融生产活动，此类活动的规模将持续扩大。

　　1月8日，智源研究院发布了《2026十大AI技术趋势报告》，其中第七个趋势里，NVIDIA具身智能工作组（GEAR）负责人Jim Fan提出，合成数据占比攀升，有望破除“2026年枯竭魔咒”。Jim Fan提出，预测中的2026年时点将近，真实数据资源的枯竭从隐忧逐渐成为现实困难。此时，微软研究院提出了合成数据的“修正扩展定律”（Rectified Scaling Law），为数据瓶颈问题提供了关键的理论解法。修正扩展定律在公式中引入了预训练数据积累量（D₁）这一关键变量，量化了合成数据在不同基座模型下的边际收益。实验表明，即便在完全脱离任何真实数据的继续训练阶段，通过奖励函数评估的高质量合成数据仍能使模型性能遵循可预测的幂律增长，直至达到约300B tokens的收益饱和点。